加強個性化指導

　　舍恩伯格曾說，將大數據應用到教育領域的一個重要成果就是實現教育的個性化發展。在高校社會主義核心價值觀教育中，大數據的應用能夠讓思想政治教育工作者對每一個個體學生的思想狀況有較為深入和全面的了解，在此基礎上因材施教，制定出有針對性的指導方案。這是一場具有顛覆性的教育改革，它使以往的教學活動從以教師為中心轉變為以學生為中心，使社會主義核心價值觀教育的內容和方式真正朝著符合學生需要的方向發展，并最終提高學生對社會主義核心價值觀的接受和認可程度。在這場變革中，高校思想政治教育工作者需要轉變教學理念、調整教學方法，運用大數據技術跟蹤和掌握學生的思想動態，尤其關注陷入思想困境的學生群體或個體，在幫助其解決問題的過程中引導其樹立健康、正確的價值理念。大數據也幫助教育工作者了解學生的個性愛好與學習風格，并根據每個學生的特點為其量身定制適宜的教育指導方案，如開展座談會或線上討論、觀摩教育影片或鼓勵其參與集體活動等，使社會主義核心價值觀教育產生良好效果。此外，學生也可以根據數據分析的成果自省吾身，并充分利用大數據資源進行自主學習、自我教育，提高價值判斷的水平與能力。

　　規范數據倫理

　　大數據是一柄雙刃劍，在推動高校社會主義核心價值觀教育改革發展的同時，也帶來倫理道德方面的問題，尤其在數據安全和隱私保護方面，處理不當很容易引發青年學生的信任危機并對其造成長久的心理障礙。所以，規范數據倫理應被看作應用大數據技術創新高校社會主義核心價值觀教育的前提和基礎，也是大數據思維的題中應有之義。

　　對于數據隱私和安全，可以從三個方面加強保障。首先，制定相關規則，對數據技術本身進行規范。例如，將數據的收集和使用相分離，加強對數據匿名化處理，尤其是剔除數據中明顯涉及個人隱私的標示，對數據的保存時間做出限定，劃分數據的保密級別等。其次，培養高校教育工作者和研究者的數據道德意識，提高數據素養。教師在謹慎應用大數據技術的同時，還要勇于承擔起保護學生隱私安全的責任。再其次，將數據保護提高到法律層面，加強對這個領域的立法活動，對濫用數據侵犯別人隱私及損害他人利益的行為予以制裁，建立數據安全的法律防線。

　　高校始終是大學生群體接受社會主義核心價值觀教育的基礎平臺，因此應充分運用大數據思維創新社會主義核心價值觀教育的方式與內容，在不斷迎接挑戰中引導青年樹立健康向上的、符合國家和社會發展的價值理念。高校思想政治教育工作者也應不斷學習和自我更新，積極參與社會主義核心價值觀教育的改革創新。如推動社會主義核心價值觀教育數據化進程，加強對數據的研究與分析，掌握多種新媒體傳播工具，更新當前社會主義核心價值觀教育的話語體系、實現對學生的個性化和針對性指導，并且培養規范的數據倫理道德意識�？傊�，高校思想政治教育工作者不僅要適應教育大數據的發展趨勢，更要努力成為其推動者甚至引領者。